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　　中欧基金也介绍了目前AI在公司固收投研领域的应用：一是提升研究基础层面的效率。例如，构建一个复杂的风险平价模型，过去需要好几天，现在有了AI的辅助，代码框架在个把小时内就能搭好，这种自动化释放了研究员的大量精力，使其从繁重的案头工作中解放出来；二是扩大策略研究层面的优势。目前，中欧基金基于深度学习的利率预测模型，融合了海量历史宏观、市场数据和事件因子，在拐点预判上已经展现出了可量化的优势。而对于政策的动态影响，基于大模型训练的舆情分析工具则能实时追踪文本的情绪倾向；三是拓展信用研究的深度和广度。例如，中欧基金投研团队将发债主体的海量信息（如财报、公告、产业链数据、宏观数据等）整合接入本地化的企业知识库，AI模型最终可以按照框架分析并输出信用分析的完整报告，让研究员快速查询特定主体的核心信息或风险点。