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　　在推动人工智能与制造业深度融合方面，主要抓好3个环节：第一，是夯实技术供给基础。大力支持工业垂直领域模型创新发展，支持龙头企业带头开展大模型试点应用，孵化一批能真正解决工业细分场景问题的专用模型。同时，积极引进和培育优秀开源项目，帮助更多企业利用开源大模型打造轻量、高效、易于部署的中小型模型，并全力支持高质量数据集建设。第二，是全面开放应用场景。持续深化“AI+制造”场景融合，迭代优化并动态更新典型场景参考指引，建立智能工厂的梯度培育体系，分层次、系统性地推进智能工厂建设。第三，持续完善中小企业数字化转型服务平台，大力推广“小型化、快速化、轻量化、精准化”的AI产品和解决方案，为中小企业提供低成本的数字化转型工具箱、资源池，做好公共服务供给。

　　在推动企业绿色低碳转型方面，同样有3条路径：第一条路径是加快绿色化改造覆盖面。着力深化星级绿色工厂阶梯培育机制，鼓励新建项目对标省级以上绿色低碳工厂标准进行规划建设，进一步支持存量企业改造提升。同时还将对企业绿色化改造、绿色工厂（园区）建设、绿色供应链构建等予以支持。第二条路径是引领更深层次低碳转型。围绕能源低碳化、资源循环化、碳排数字化三大方向，优化完善市级“零碳工厂”评价标准，探索开展零碳工厂试点建设，鼓励有能力的企业争创省级零碳工厂和国家级零碳试点，更好发挥标杆引领作用，从而带动制造业整体向绿色低碳迈进。第三条路径是培育壮大绿色低碳产业。大力发展光伏、氢能、风电等绿色能源产业，加快构建“风光储”一体的清洁能源供给体系，提升清洁能源装备制造业能级，探索一条具有宁波特色的制造业绿色低碳转型新路径。

　　其次，从支持重点看。我们聚焦创新引领战略，健全政府科技创新投入稳定增长机制，明确各级政府科技投入预算原则上只增不减，确保财政科技支出增长幅度高于财政经常性收入增长幅度，市本级新增财力中20%以上用于科技投入。重点从两方面发力：一方面，加大对基础研究、应用基础研究、人才引育和科研平台等关键领域的投入，持续培育科技创新能力。例如，对纳入省支持范围的国家实验室（基地）等重大科创平台，按规定给予不低于5亿元补助；对“瞪羚之星”企业，根据成长情况每年给予最高500万元研发后补助；对市顶尖人才科技项目，按规定给予最高1亿元资助等。另一方面，加强对概念验证中心、中试平台、企业孵化器等载体支持，畅通科技成果转化通道。如以“基金+奖补”方式支持市级概念验证中心建设，对获批的国家级、省级中试验证平台分别给予最高3000万元、1000万元支持等。同时加大对民生领域的财政资助。